Relation of Poor Nutritional Status to Mild Cognitive Impairment in Patients with Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Nutritional status affects cerebral circulation and cognitive function. More attention needs to be paid to nutritional status in coronary artery disease (CAD) patients, yet the relation between nutritional status or dietary intake (DI) and cognitive function or mild cognitive impairment (MCI) in CAD patients remain unclear. Thus, we examined the following relations: 1) that between nutritional status and cognitive function, and MCI and 2) that between DI and cognitive function, and MCI. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: We conducted a cross-sectional study of 208 patients with CAD but without dementia. MEASUREMENTS: MCI was estimated with the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J). Nutritional status was assessed by the Geriatric Nutritional Risk Index (GNRI), and DI was assessed by total energy intake per day. We investigated the relation between nutritional status or DI and cognitive function by Pearson correlation analysis, and that between nutritional status or DI and MCI by multivariable logistic regression analysis. RESULTS: The GNRI and DI were positively associated with the MoCA-J score (r = 0.23, p < 0.001, and r = 0.24, p < 0.001, respectively), and both were independently associated with MCI in the multivariable logistic regression analysis (odds ratio, 0.96; p = 0.045, and odds ratio, 0.998; p = 0.020, respectively). CONCLUSIONS: Poor nutritional status and low DI were found to be significantly associated with cognitive function and MCI in CAD patients. Our findings regarding nutritional status and DI might be useful for clinicians to prevent or intervene in the early cognitive decline of inpatients with CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».