Life in mine tailings: microbial population structure across the bulk soil, rhizosphere, and roots of boreal species colonizing mine tailings in northwestern Québec
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Mining activities have negative effects on soil characteristics and can result in low pH, high heavy metal content, and limited levels of essential nutrients. A tailings storage area located in northwestern Québec showed natural colonization by plants from the adjacent natural environment. The objective of the study was to determine the main edaphic parameters that structured microbial populations associated with the indigenous woody plants that had naturally colonized the site. Methods Microbial populations were studied in the bulk soil, the rhizosphere, and inside plant roots using Illumina sequencing, ordination analysis (i.e., redundancy analysis (RDA) and principal coordinates analysis (PCoA)), ternary plotting, and statistical analysis (MANOVA). Results The main variables that drove the microbial community patterns were plant species and the tailings pH. Indeed, the main bacterial classes were Gammaproteobacteria and Deltaproteobacteria in both the rhizosphere and root endosphere. Analysis revealed that some dominant operational taxonomic units (e.g., Pseudomonas sp., Acinetobacter sp., and Delftia sp.) were present in increased proportions in roots for each plant species under study. This study also revealed that many of the most abundant fungal genera (e.g., Claussenomyces , Eupenicillium , and Trichoderma ) were more abundant in the rhizosphere than in the root endosphere. Conclusions This comprehensive study of the microbial community dynamics in the bulk soil, rhizosphere, and root endosphere of boreal trees and shrubs could be beneficial in facilitating the rehabilitation of disturbed ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».