Bioprospection of native psychrotolerant plant-growth-promoting rhizobacteria from Peruvian Andean Plateau soils associated with <i>Chenopodium quinoa</i>
Notice bibliographique
Résumé
The Peruvian Andean Plateau, one of the main production areas of native varieties of Chenopodium quinoa, is exposed to abrupt decreases in environmental temperature, affecting crop production. Plant-growth-promoting rhizobacteria that tolerate low temperatures could be used as organic biofertilizers in this region. We aimed to bioprospect the native psychrotolerant bacteria of the quinoa rhizosphere in this region that show plant-growth-promoting traits. Fifty-one strains belonging to the quinoa rhizosphere were characterised; 73% of the total could grow at low temperatures (4, 6, and 15 °C), whose genetic diversity based on DNA amplification of interspersed repetitive elements (BOX) showed 12 different profiles. According to the 16S rRNA sequence, bacterial species belonging to the classes Beta- and Gammaproteobacteria were identified. Only three (6%) isolates identified as nonpathogenic bacteria exhibited plant-growth-promoting activities, like IAA production, phosphate solubilization, growth in a nitrogen-free medium, and ACC deaminase production at 6 and 15 °C. ILQ215 (Pseudomonas silesiensis) and JUQ307 (Pseudomonas plecoglossicida) strains showed significantly positive plant growth effects in aerial length (about 50%), radicular length (112% and 79%, respectively), and aerial and radicular mass (above 170% and 210%, respectively) of quinoa plants compared with the control without bacteria. These results indicate the potential of both psychrotolerant strains to be used as potential organic biofertilizers for quinoa in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».