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Enregistrement W3037762778 · doi:10.31274/etd-20200624-120

Looking for a bottleneck: Assessment of factors influencing post-stocking survival of advanced fingerling Walleye Sander vitreus

2020· dissertation· en· W3037762778 sur OpenAlexaboutno aff
Emily E. Grausgruber

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanderStockingFisheryFishingGeographyBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Walleye Sander vitreus is a highly valued sportfish in North America. In 2001, 3.8 million anglers spent approximately 51.9 million days angling for Walleye (USFWS-USCB 2002). The popularity of Walleye has resulted in situations where demand exceeds supply, which has led to the development and implementation of stocking programs across the United States and Canada to enhance fishing opportunities (Lathrop et al. 2002), rebuild depleted stocks (Johnson et al. 1996; Li et al. 1996), and mitigate poor year classes from variable natural recruitment (Mitzner 1992; Johnson et al. 1996; Jennings et al. 2005; Logsdon et al. 2016; Reed and Staples 2017). However, mortality rates of stocked fishes can vary widely (27-95%; Stein et al. 1981; Buckmeier et al. 2005; Freedman et al. 2012; Weber et al. 2020) and small changes in survival can result in large differences in year-class strength and success of stocking initiatives. Numerous biotic and abiotic factors can influence survival during early life stages of fish, such as transportation and stocking practices (Forsberg et al. 2001; Barton et al. 2003), predation (Santucci and Wahl 1993; Buckmeier et al. 2005; Thompson et al. 2016), available forage (Johnson et al. 1996; Hoxmeier et al. 2006), competition (Le Pape and Bonhommeau 2015; Chase et al. 2016), fish origin (Kellison et al. 2000; Jonsson and Jonsson 2003; Pollock et al. 2007), body size (Litvak and Leggett 1992; Meekan et al. 2006; Grausgruber and Weber in press), and water temperatures (Akimova et al. 2016; Wagner et al. 2017). Furthermore, the aforementioned factors do not act independently of each other, making it challenging to determine their importance. The growth-predation hypothesis predicts that selective mortality should decline as individuals grow and increase in size (Anderson 1988). Increases in size are also associated with decreased predation risk (Post and Evans 1989; Miranda and Hubbard 1994), where larger body size can reduce the chances of predation due to improved maneuverability and swimming speed (Videler 1993). The argument of "bigger-is-better" (Butler 1988; Miller et al. 1988; Litvak and Leggett 1992) has led hatcheries to raise progressively larger fingerling Walleye (Halverson 2008). However, hatchery production is an expensive and labor-intensive process, where production costs are generally positively related to rearing duration and fish size (Wedemeyer 2001). Therefore, it is advantageous to evaluate factors hypothesized to limit post-stocking Walleye survival (e.g., effects of transport duration and handling practices as well as post-stocking predation and starvation) to assess whether rearing

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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