MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3037763684 · doi:10.1108/qrj-10-2019-0078

Something is happening: encountering silence in disability research

2020· article· en· W3037763684 sur OpenAlexaff
Chelsea Temple Jones, Fiona Cheuk

Notice bibliographique

RevueQualitative Research Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensUniversity of TorontoBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilenceOriginalityFraming (construction)SociologyQualitative researchMeaning (existential)Value (mathematics)HappeningProject commissioningEpistemologyPsychologyPublishingSocial scienceAestheticsComputer sciencePolitical scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Often, researchers view silence as antagonistic to equity-aimed projects. Because verbal, written, and textually agentive communications are presumed to be the most valid qualitative-research data, moments of silence are under-analyzed. Yet, we argue that silence holds meaning as data and that it is a valid, rich form of communication. Design/methodology/approach Through this reflective analysis of silence, we invite readers to reconceptualize silence in research from a critical disability-research perspective with emphasis on crip willfulness. We introduce silence as an interpretive, agentive and relational gesture. Findings We attend to silence as necessary in all research because it helps researchers excavate able-bodied expectations about communication in qualitative-data-collection practices. Originality/value We demonstrate that silences in research can be an interpretive, relational, and agentive gesture that can teach us about taken-for-granted assumptions about research practices. Revisiting our research encounters with this framing of silence informed by critical disability studies allows us to question how traditional social science research methods value some modalities of expression over others. Rather than viewing silence in research as moments when nothing happens, we show that silence indicates something happening and is valid data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,064
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0640,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,677
Tête enseignante GPT0,682
Écart entre enseignants0,005 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQualitative Research JournalMême sujetDisability Rights and RepresentationTravaux en français237 207