The Effects of Vitamin D and Marine Omega‐3 Fatty Acid Supplementation on Chronic Knee Pain in Older US Adults: Results From a Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Knee pain from osteoarthritis is frequent in the adult population. Prior trials have had conflicting results concerning the therapeutic effects of vitamin D on knee pain, and few trials have investigated marine Omega-3 fatty acids (n-3 FA). METHODS: In the double-blind, placebo-controlled Vitamin D and Omega-3 Trial (VITAL), 25,871 US adults were randomized in a 2-by-2 factorial design to receive vitamin D or n-3 FA. We identified a subgroup with chronic knee pain prior to randomization and assessed knee pain at baseline and annually during follow-up using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) (graded on a 0-100 scale, where 100 indicates worst symptoms). Repeated measures modeling was used to test the effect of randomized treatment on WOMAC pain scores over follow-up after adjustment for age and sex. Analyses were repeated for WOMAC function and stiffness. RESULTS: This study included 1,398 participants who returned at least one knee pain questionnaire. The mean age was 67.7 years, 66% were women, and the mean ± SD WOMAC pain score was 37 ± 19. The mean ± SD follow-up time was 5.3 ± 0.7 years. WOMAC pain did not differ between the active vitamin D group and the vitamin D placebo group or between the active n-3 FA group and the n-3 FA placebo group at any time point during follow-up. Linear time-by-treatment interactions were not significant for either treatment (vitamin D, P = 0.41; n-3 FA, P = 0.77). Vitamin D and n-3 FA supplementation did not significantly affect WOMAC function or stiffness scores over time. CONCLUSION: Our findings indicate that vitamin D and n-3 FA supplementation for a mean of 5.3 years does not reduce knee pain or improve function or stiffness in a large sample of US adults with chronic knee pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».