Development of Label-Free Impedimetric Immunosensors for IKZF1 and IKZF3 Femtomolar Detection for Monitoring Multiple Myeloma Patients Treated with Lenalidomide
Notice bibliographique
Résumé
Lenalidomide is an immunomodulatory drug (IMiD) used to treat multiple myeloma (MM) patients. Lenalidomide destroys MM cells by inducing ubiquitination and the consequent degradation of Ikaros family zinc finger proteins 1 and 3 (IKZF1 and IKZF3). High expression of IKZF1 and IKZF3 in MM results in less sensitivity to lenalidomide treatment and possible cytotoxic effect. Therefore, detecting the expression of IKZF1 and IKZF3 proteins is of utmost importance in the treatment of MM. Here, we report the fabrication of a novel label-free electrochemical immunosensor for the rapid detection and quantification of IKZF1 and IKZF3 using electrochemical impedance spectroscopy (EIS). Gold electrodes were used to fabricate the immunosensors by immobilizing IKZF1 and IKZF3 specific antibodies using cysteamine and PDITC crosslinkers. The immunosensors were able to detect IKZF1 and IKZF3 protein levels with respective low detection limits of 0.68 and 0.97 pg/ml (11.8 and 16.7 fM). Furthermore, the immunosensors' successful application in human serum and their high selectivity and sensitivity enables their possible application in other biofluids as simple point-of-care devices for monitoring multiple myeloma patients treated with lenalidomide, to prevent the drug's cytotoxicity and minimize its side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».