Expert opinion on the use of cladribine tablets in clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gaps in current product labels and a lack of detailed clinical guidelines leaves clinicians' questions on the practical management of patients receiving cladribine tablets for the treatment of relapsing multiple sclerosis (MS) unanswered. We describe a consensus-based programme led by international MS experts with the aim of providing recommendations to support the use of cladribine tablets in clinical practice. METHODS: A steering committee (SC) of nine international MS experts led the programme and developed 11 clinical questions concerning the practical use of cladribine tablets. Statements to address each question were drafted using available evidence, expert experiences and perspectives from the SC and an extended faculty of 33 MS experts, representing 19 countries. Consensus on recommendations was achieved when ⩾75% of respondents expressed an agreement score of 7-9, on a 9-point scale. RESULTS: Consensus was achieved on 46 out of 47 recommendations. Expert-agreed practical recommendations are provided on topics including: the definition of highly active disease; patterns of treatment response and suboptimal response with cladribine tablets; management of pregnancy planning and malignancy risk, infection risk and immune function, and switching to and from cladribine tablets. CONCLUSION: These expert recommendations provide up-to-date relevant guidance on the use of cladribine tablets in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».