Association of cerebral malaria and TNF-α levels: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cerebral malaria is the most severe form of infection with Plasmodium falciparum characterized by a highly inflammatory response. This systematic review aimed to investigate the association between TNF-α levels and cerebral malaria. METHODS: This review followed the Preferred Reporting of Systematic Review and Meta-analyses (PRISMA) guidelines. The search was performed at PubMed, LILACS, Scopus, Web of Science, The Cochrane Library, OpenGrey and Google Scholar. We have included studies of P. falciparum-infected humans with or without cerebral malaria and TNF-α dosage level. All studies were evaluated using a risk of bias tool and the GRADE approach. RESULTS: Our results have identified 2338 studies, and 8 articles were eligible according to this systematic review inclusion criteria. Among the eight articles, five have evaluated TNF- α plasma dosage, while two have evaluated at the blood and one at the brain (post-Morten). Among them, only five studies showed higher TNF-α levels in the cerebral malaria group compared to the severe malaria group. Methodological problems were identified regarding sample size, randomization and blindness, but no risk of bias was detected. CONCLUSION: Although the results suggested that that TNF-α level is associated with cerebral malaria, the evidence is inconsistent and imprecise. More observational studies evaluating the average TNF-alpha are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».