Outpacing the resistance <i>tsunami</i> : Antimicrobial stewardship in equine medicine, an overview
Notice bibliographique
Résumé
Summary Antimicrobial stewardship (AMS) is the term increasingly used to describe the multiple approaches needed to sustain the efficacy of antimicrobial drugs in the face of the increasing development and spread of antimicrobial resistance in bacterial pathogens, and the global crisis in medicine that it is engendering. The concept and the practices associated with AMS continue to evolve but the general approach is a dynamic and multifaceted one of continuous improvement based on reducing, improving, monitoring and evaluating the use of antimicrobials so as to preserve their future efficacy and to protect human and animal health. Using many equine examples, this basic overview discusses the multiple and interacting elements of AMS: Practice guidelines, infection control and prevention, clinical microbiology, resistance and use surveillance, dosage, pharmacokinetics and pharmacodynamics, regulation, education and owner compliance, leadership, coordination and measurement. There have been impressive advances in recent years in reporting and analysis of AMR in horses, in the scrutiny and assessment of how antimicrobial drugs are used in horses and in identification of areas for improvement including dosing, surgical prophylaxis, infection control, development of practice standards and the use of clinical microbiology. Antimicrobial stewardship is taking shape as we start to see the emergence of evidence‐based recommendations but far more is required. Containing and even rolling back AMR will need the continued engagement of practitioners, equine national and international practitioner organisations, researchers and educators in the academic community, horse owners, regulators and others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».