Pharmacological prevention of fractures in patients undergoing glucocorticoid therapies: a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To perform a network meta-analysis (NMA) on the efficacy of antiosteoporotic interventions in the prevention of vertebral and non-vertebral fractures in adult patients taking glucocorticoids (GCs). METHODS: We performed NMAs based on a prospectively developed protocol. A librarian-assisted database search of MEDLINE, EMBASE, Web of Science, Cumulative Index of Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) and Chinese databases was conducted for randomized controlled trials (RCTs) comparing antiosteoporotic interventions in adult patients taking GCs. Outcomes were vertebral and non-vertebral fracture incidences. RESULTS: We included 56 RCTs containing 6479 eligible patients in our analysis. We found that alendronate and teriparatide were associated with decreased odds of both vertebral and non-vertebral fractures. Denosumab and risedronate were associated with decreased odds of vertebral fractures, while etidronate, ibandronate and alfacalcidol were associated with decreased odds of non-vertebral fractures. We observed low network heterogeneity as indicated by the I2 statistic, and we did not detect evidence of publication bias. All outcomes were based on a moderate quality of evidence according to GRADE. CONCLUSION: Bisphosphonates, teriparatide and denosumab are associated with decreased odds of fracture in patients undergoing GC therapy. Vitamin D metabolites and analogues (e.g. alfacalcidol) may have greater anti-fracture efficacy compared with plain vitamin D. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: The International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO)-CRD42019127073.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».