E-cigarette Marketing Regulations and Youth Vaping: Cross-Sectional Surveys, 2017–2019
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increased electronic cigarette (e-cigarette) use among young people is often attributed to industry marketing practices; however, the effectiveness of regulations that limit e-cigarette advertising and promotions has yet to be examined. New federal legislation that liberalized the Canadian e-cigarette market in May 2018, along with differences in provincial regulations, provides an opportunity to examine the impact of regulatory restrictions on e-cigarette marketing. METHODS: Repeat cross-sectional surveys of 12 004 16- to 19-year-olds in Canada, completed online in 2017, 2018, and 2019. Logistic regression models were used to examine differences over time in exposure to e-cigarette marketing and e-cigarette use, including between provinces with differing strengths of marketing restrictions. RESULTS: The percentage of youth surveyed who reported noticing e-cigarette promotions often or very often approximately doubled between 2017 and 2019 (13.6% vs 26.0%; adjusted odds ratio [AOR] = 2.24, 95% confidence interval [CI] = 1.97–2.56). Overall exposure to marketing was generally more prevalent in provinces with fewer regulatory restrictions. Respondents who reported noticing marketing often or very often were more likely to report vaping in the past 30 days (AOR = 1.41, 95% CI = 1.23–1.62), past week (AOR = 1.44, 95% CI = 1.22–1.70), and ≥20 days in the past month (AOR = 1.42, 95% CI = 1.11–1.81, P = .005). Provinces with low restrictions on marketing had higher prevalence of vaping in the past 30 days (AOR = 1.50, 95% CI = 1.25–1.80, P < .001), and in the past week (AOR = 1.65, 95% CI = 1.33–2.05, P < .001). CONCLUSIONS: Exposure to marketing and the prevalence of vaping increased among Canadian youth after the liberalization of the e-cigarette market in 2018. Comprehensive provincial restrictions on e-cigarette marketing were associated with lower levels of exposure to marketing and lower prevalence of e-cigarette use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».