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Enregistrement W3037849258 · doi:10.1111/1468-4446.12760

The contextual effect of trust on perceived support: Evidence from Roma and non‐Roma in East‐Central Europe

2020· article· en· W3037849258 sur OpenAlexaff
Ioana Sendroiu, Laura Upenieks

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sociology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRomani and Gypsy Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial capitalMainstreamContext (archaeology)Social supportSocial trustSocial psychologyPsychologySociologyPolitical scienceGeographySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, trust has been conceptualized as an important source of social capital, setting off cross-disciplinary research on both the benefits and predictors of trust at the individual and contextual level. In this paper, we turn to the individual outcomes of living in a trustful context, and explore the relationship between trust, itself one of the main components of social capital, and social support, seen as one of the most important effects of social capital. In particular, we ask how social capital-and the relationship between trust and social support-functions in the context of unequal societies. We model perceived support as an outcome across three levels, from no support to proximate to distal support, and using a cross-national study of Roma and non-Roma across 12 European countries, we track the relationship between trust and support across both mainstream and marginalized populations. Our findings suggest that living in contexts with more trust has protective effects particularly for members of marginalized groups: the Roma are more likely to have distal support in contexts with higher trust. We conclude that contextual trust helps to broaden the circle of support beyond family and friends; thus, trust can indeed be a synthetic force that binds individuals together in broadened structures of support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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