Standardizing Assessment of Spoken Discourse in Aphasia: A Working Group With Deliverables
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The heterogeneous nature of measures, methods, and analyses reported in the aphasia spoken discourse literature precludes comparison of outcomes across studies (e.g., meta-analyses) and inhibits replication. Furthermore, funding and time constraints significantly hinder collecting test-retest data on spoken discourse outcomes. This research note describes the development and structure of a working group, designed to address major gaps in the spoken discourse aphasia literature, including a lack of standardization in methodology, analysis, and reporting, as well as nominal data regarding the psychometric properties of spoken discourse outcomes. Method The initial initiatives for this working group are to (a) propose recommendations regarding standardization of spoken discourse collection, analysis, and reporting in aphasia, based on the results of an international survey and a systematic literature review and (b) create a database of test-retest spoken discourse data from individuals with and without aphasia. The survey of spoken discourse collection, analysis, and interpretation procedures was distributed to clinicians and researchers involved in aphasia assessment and rehabilitation from September to November 2019. We will publish survey results and recommend standards for collecting, analyzing, and reporting spoken discourse in aphasia. A multisite endeavor to collect test-retest spoken discourse data from individuals with and without aphasia will be initiated. This test-retest information will be contributed to a central site for transcription and analysis, and data will be subsequently openly curated. Conclusion The goal of the working group is to create recommendations for field-wide standards in methods, analysis, and reporting of spoken discourse outcomes, as has been done across other related disciplines (e.g., Consolidated Standards of Reporting Trials, Enhancing the Quality and Transparency of Health Research, Committee on Best Practice in Data Analysis and Sharing). Additionally, the creation of a database through our multisite collaboration will allow the identification of psychometrically sound outcome measures and norms that can be used by clinicians and researchers to assess spoken discourse abilities in aphasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,489 | 0,485 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,037 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».