Applying epigenetic science to the understanding of eating disorders: a promising paradigm for research and practice
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Studies indicate that environmental factors, acting at various moments throughout the life cycle, can result in epigenetically mediated alterations in gene expression. In this article, we review recent findings on the role of epigenetic factors in eating disorders, address methodological issues that need to be considered when interpreting research findings, and comment on possible clinical applications. RECENT FINDINGS: Evidence suggests that eating disorders implicate alterations of methylation in genes involved in the mental status, metabolism, anthropometric features and immunity. Furthermore, some research in individuals with anorexia nervosa suggests the presence of reversible, malnutrition-induced epigenetic alterations that 'reset' as patients recover. SUMMARY: Epigenetic studies in the eating disorders corroborate the idea that eating disorder cause is multifactorial, and identify markers that could help inform our understanding of illness staging and subtyping that may explain the commonly progressive course of these disorders, and that may provide insights towards the development of novel interventions. Already, there is evidence to suggest that, in people with eating disorders, epigenetically informed interventions help reduce stigma and shame, and increase self-acceptance and hopes of recovery. Although findings are intriguing, further research is required as, to date, studies apply modest sample sizes and disparate methodologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».