Regional leptomeningeal collateral score by computed tomographic angiography correlates with 3-month clinical outcome in acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of the study is to assess the correlation between regional leptomeningeal collateral (rLMC) Scores calculated on computed tomography (CT) angiography following acute anterior circulation ischemic stroke, with 3-month clinical outcome measured as modified Rankin Scale (mRS) and Barthel Index (BI).MATERIALS AND METHODS: A total of thirty patients were studied as per the exclusion and inclusion criteria and after informed consent. Multi-phase CT angiography was carried out within 24 h of stroke onset, and collateral scoring was done using rLMC score along with Alberta stroke programme early CT (ASPECT) scoring. At 3 months, patients were followed up to evaluate the clinical outcome using mRS and BI. Statistical analysis was performed to find out the correlation between rLMC score, ASPECT score, and clinical outcome and for association with demographic parameters and stroke risk factors.RESULTS: A strong correlation was noted between ASPECT and rLMC scores (P < 0.001) and between rLMC scores and clinical outcome at 3 months (mRS and BI). Correlation with mRS (P < 0.001) was nearly as strong as that of BI on follow-up (P < 0.001). The ASPECT score also was a predictor of clinical outcome and showed correlation with mRS (P < 0.001) and BI (P < 0.001). No significant association was found between various stroke risk factors and demographic parameters with rLMC scores. The rLMC scoring system showed substantial inter-rater reliability with Kappa = 0.7.CONCLUSIONS: rLMC score in CT angiography correlates with ASPECT Score and clinical outcome at 3 months. Hence, this scoring system can be used for collateral quantification as may be of use in predicting short-term clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».