“Truly holistic?” Differences in documenting physical and psychosocial needs and hope in Portuguese palliative patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Palliative care (PC) aims to improve patients' and families' quality of life through an approach that relieves physical, psychosocial, and spiritual suffering, although the latter continues to be under-assessed and under-treated. This study aimed to describe the prevalence of physical, psychosocial, and hope assessments documented by a PC team in the first PC consultation. METHOD: The retrospective descriptive analysis of all first PC consultations registered in our anonymized database (December 2018-January 2020), searching for written documentation regarding (1) Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) physical subscale (pain, tiredness, nausea, drowsiness, appetite, shortness of breath, constipation, insomnia, and well-being), (2) the single question "Are you depressed?" (SQD), (3) the question "Do you feel anxious?" (SQA), (4) feeling a burden, (5) hope-related concerns, (6) the dignity question (DQ), and (7) will to live (WtL). RESULTS: Of the 174 total of patients anonymously registered in our database, 141 PC home patients were considered for analysis; 63% were male, average age was 70 years, the majority had malignancies (82%), with a mean performance status of 52%. Evidence of written documentation was (1) ESAS pain (96%), tiredness (89%), nausea (89%), drowsiness (79%), appetite (89%), shortness of breath (82%), constipation (74%), insomnia (72%), and well-being (52%); (2) the SQD (39%); (3) the SQA (11%); (4) burden (26%); (5) hope (11%); (6) the DQ (33%); and (7) WtL (33%).Significant differences were found between the frequencies of all documented items of the ESAS physical subscale (29%), and all documented psychosocial items (SQD + SQA + burden + DQ) (1%), hope (11%), and WtL (33%) (p = 0.0000; p = 0.0005; p = 0.0181, respectively). SIGNIFICANCE OF RESULTS: There were differences between documentation of psychosocial, hope, and physical assessments after the first PC consultation, with the latter being much more frequent. Further research using multicenter data is now required to help identify barriers in assessing and documenting non-physical domains of end-of-life experience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».