Expert or Esoteric? Philosophers Attribute Knowledge Differently Than All Other Academics
Notice bibliographique
Résumé
Academics across widely ranging disciplines all pursue knowledge, but they do so using vastly different methods. Do these academics therefore also have different ideas about when someone possesses knowledge? Recent experimental findings suggest that intuitions about when individuals have knowledge may vary across groups; in particular, the concept of knowledge espoused by the discipline of philosophy may not align with the concept held by laypeople. Across two studies, we investigate the concept of knowledge held by academics across seven disciplines (N = 1,581) and compare these judgments to those of philosophers (N = 204) and laypeople (N = 336). We find that academics and laypeople share a similar concept of knowledge, while philosophers have a substantially different concept. These experiments show that (a) in contrast to philosophers, other academics and laypeople attribute knowledge to others in some "Gettier" situations; (b) academics and laypeople are much less likely to attribute knowledge when reminded of the possibility of error, but philosophers are not affected by this reminder; and (c) non-philosophy academics are overall more skeptical about knowledge than laypeople or philosophers. These findings suggest that academics across a wide range of disciplines share a similar concept of knowledge, and that this concept aligns closely with the intuitions held by laypeople, and differs considerably from the concept of knowledge described in the philosophical literature, as well as the epistemic intuitions of philosophers themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».