Rituximab treatment for lupus nephritis: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We used the Cochrane systematic review to analyze the effectiveness and safety of rituximab for lupus nephritis. METHODS: Systematic search was performed among Cochrane clinical controlled trials database, MEDLINE, MEDLINE-IN-Process and Other Non-Indexed Citations, EMBASE, EBSCO CINAHL, CNKI, VIP and Wanfang database from the establishment of the database to February 2016. The effectiveness and safety were evaluated in terms of the complete remission rate, total remission rate, urinary protein, Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index changes and adverse events rate. Data were analyzed by the Review Manager Software version 5.3. RESULTS: Five RCTs that met the inclusion criteria, including a total of 238 patients, were enrolled in our study. The results showed that the complete remission rate in rituximab group was a significantly higher than that of cyclophosphamide group. The difference between the two groups was statistically significant (OR=2.80, 95%CI(1.08,7.26), P=0.03). But there was no significant difference between the two groups in partial and total remission rate. The complete remission rate, partial remission rate and total remission rate in rituximab treatment group was similar compared with mycophenolate mofetil group and rituximab combined with cyclophosphamide group. The adverse reaction rate was also similar among the groups. CONCLUSION: The study systematically analyzed the effectiveness and safety of rituximab for lupus nephritis, which suggested that the complete remission rate of rituximab in the treatment of lupus nephritis was a significantly higher than that of cyclophosphamide group, while the effectiveness and safety was of no difference compared with cyclophosphamide and mycophenolate mofetil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».