Use of subcutaneous tocilizumab to prepare intravenous solutions for COVID-19 emergency shortage: Comparative analytical study of physicochemical quality attributes
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19, a disease caused by the novel coronavirus SARS-CoV-2, has produced a serious emergency for global public health, placing enormous stress on national health systems in many countries. Several studies suggest that cytokine storms (interleukins) may play an important role in severe cases of COVID-19. Neutralizing key inflammatory factors in cytokine release syndrome (CRS) could therefore be of great value in reducing the mortality rate. Tocilizumab (TCZ) in its intravenous (IV) form of administration -RoActemra® 20 mg/mL (Roche)-is indicated for treatment of severe CRS patients. Preliminary investigations have concluded that inhibition of IL-6 with TCZ appears to be efficacious and safe, with several ongoing clinical trials. This has led to a huge increase in demand for IV TCZ for treating severe COVID-19 patients in hospitals, which has resulted in drug shortages. Here, we present a comparability study assessing the main critical physicochemical attributes of TCZ solutions used for infusion, at 6 mg/mL and 4 mg/mL, prepared from RoActemra® 20 mg/mL (IV form) and from RoActemra® 162 mg (0.9 mL solution pre-filled syringe, subcutaneous(SC) form), to evaluate the use of the latter for preparing clinical solutions required for IV administration, so that in a situation of shortage of the IV medicine, the SC form could be used to prepare the solutions for IV delivery of TCZ. It is important to remember that during the current pandemic all the medicines are used off-label, since none of them has yet been approved for the treatment of COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».