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Enregistrement W3037893158 · doi:10.1021/acsomega.0c01363

Conversion of Methane into Methanol Using the [6,6′-(2,2′-Bipyridine-6,6′-Diyl)bis(1,3,5-Triazine-2,4-Diamine)](Nitrato-O)Copper(II) Complex in a Solid Electrolyte Reactor Fuel Cell Type

2020· article· en· W3037893158 sur OpenAlexafffund
Luis M. S. Garcia, Sanil Rajak, Khaoula Chair, Camila M. Godoy, Araceli Jardim da Silva, Paulo V. R. Gomes, Edgar Aparecido Sanches, Andrezza S. Ramos, R.F.B. De Souza, Adam Duong, Almir Oliveira Neto

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloUniversité du Québec à Trois-Rivières
Mots-clésElectrolyteMethanolChemistryCopperReagentDiamineBipyridineInorganic chemistryTriazineCarbon fibersElectrodeOrganic chemistryMaterials sciencePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The application of solid electrolyte reactors for methane oxidation to co-generation of power and chemicals could be interesting, mainly with the use of materials that could come from renewable sources and abundant metals, such as the [6,6′- (2, 2′-bipyridine-6, 6′-diyl)bis (1,3,5-triazine-2, 4-diamine)](nitrate-O)copper (II) complex. In this study, we investigated the optimal ratio between this complex and carbon to obtain a stable, conductive, and functional reagent diffusion electrode. The most active Cu-complex compositions were 2.5 and 5% carbon, which were measured with higher values of open circuit and electric current, in addition to the higher methanol production with reaction rates of 1.85 mol L–1 h–1 close to the short circuit potential and 1.65 mol L–1 h–1 close to the open circuit potential, respectively. This activity was attributed to the ability of these compositions to activate water due to better distribution of the Cu complex in the carbon matrix as observed in the rotating ring disk electrode experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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