A Unified Theory of Psychophysical Laws in Auditory Intensity Perception
Notice bibliographique
Résumé
Psychophysical laws quantitatively relate perceptual magnitude to stimulus intensity. While most people have accepted Stevens's power function as the psychophysical law, few believe in Fechner's original idea using just-noticeable-differences (jnd) as a constant perceptual unit to educe psychophysical laws. Here I present a unified theory in hearing, starting with a general form of Zwislocki's loudness function (1965) to derive a general form of Brentano's law. I will arrive at a general form of the loudness-jnd relationship that unifies previous loudness-jnd theories. Specifically, the "slope," "proportional-jnd," and "equal-loudness, equal-jnd" theories, are three additive terms in the new unified theory. I will also show that the unified theory is consistent with empirical data in both acoustic and electric hearing. Without any free parameters, the unified theory uses loudness balance functions to successfully predict the jnd function in a wide range of hearing situations. The situations include loudness recruitment and its jnd functions in sensorineural hearing loss and simultaneous masking, loudness enhancement and the midlevel hump in forward and backward masking, abnormal loudness and jnd functions in cochlear implant subjects. Predictions of these loudness-jnd functions were thought to be questionable at best in simultaneous masking or not possible at all in forward masking. The unified theory and its successful applications suggest that although the specific form of Fechner's law needs to be revised, his original idea is valid in the wide range of hearing situations discussed here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».