Formation of Highly Ordered Self-Assembled Monolayers on Two-Dimensional Materials via Noncovalent Functionalization
Notice bibliographique
Résumé
Functionalized two-dimensional materials (2DMs) are attracting much attention due to their promising applications in nanoscale devices. Producing continuous and homogeneous surface assemblies with a high degree of order has been challenging. In this work, we demonstrate that by noncovalently self-assembling molecular platforms on 2DMs, high-quality and highly ordered monolayers can be generated. The high degree of order and uniformity of the self-assembled monolayer layers were confirmed by a variety of analytic techniques including time-of-flight secondary ion mass spectrometry, scanning tunnelling microscopy, X-ray photoelectron spectroscopy, and atomic force microscopy. Furthermore, by selectively enhancing the molecular vibrations of the molecular platform, via a combination of graphene-enhanced Raman spectroscopy (GERS) and surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS), we were able to determine the orientation of self-assembled molecular platforms with respect to the surface normal. The selective enhancement of the vibrational modes occurs by taking advantage of the distance dependence of the Raman enhancement either by the graphene surface (GERS) or the silver nanoparticules (SERS) that are located on top of the self-assembled monolayer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».