Foreskin surface area is not associated with sub-preputial microbiome composition or penile cytokines
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Male circumcision (MC) reduces acquisition of HIV-1 in heterosexual men by at least 60%, but the biological mechanism for this protection is incompletely understood. Previous studies have shown that a larger foreskin size, increased abundance of anaerobic bacteria in the sub-preputial space, and higher levels of pro-inflammatory cytokines on the penis are all prospectively associated with risk of HIV-1 acquisition. Since coverage of the glans on the non-erect penis is dependent on foreskin size, a larger foreskin could result in a less aerobic environment that might preferentially support anaerobic bacterial growth and induce inflammation. We therefore assessed the relationship between foreskin size, penile microbiome composition and local inflammation. METHODS: This is a retrospective, cross-sectional analysis of 82 HIV-uninfected men who participated in a randomized trial of MC for HIV-1 prevention in Rakai, Uganda between 2003-2006. Sub-preputial swabs were collected prior to MC and assessed for cytokines (multiplexed immunosorbent assay) and bacterial load (qPCR) and taxon abundance (sequencing). Foreskin size was measured immediately after MC. RESULTS: Foreskin surface area did not correlate with total bacterial load (rho = 0.05) nor the abundance of key taxa of bacteria previously associated with HIV-1 risk (rho = 0.04-0.25). Foreskin surface area also did not correlate with sub-preputial cytokine concentrations previously associated with HIV-1 risk (IL-8 rho = 0.05). CONCLUSIONS: Larger foreskin size is not associated with either increased penile anaerobes or pro-inflammatory cytokines. These data suggest that foreskin size does not increase HIV-1 risk through changes in penile microbiome composition or penile inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».