Decomposition of leaf litter mixtures across biomes: The role of litter identity, diversity and soil fauna
Notice bibliographique
Résumé
Abstract At broad spatial scales, the factors regulating litter decomposition remain ambiguous, with the understanding of these factors largely based on studies investigating site‐specific single litter species, whereas studies using multi litter species mixtures across sites are rare. We exposed in microcosms containing single species and all possible mixtures of four leaf litter species differing widely in initial chemical and physical characteristics from a temperate forest to the climatic conditions of four different forests across the Northern Hemisphere for 1 year. Calcium, magnesium and condensed tannins predicted litter mass loss of single litter species and mixtures across forest types and biomes, regardless of species richness and microarthropod presence. However, relative mixture effects differed among forest types and varied with the access to the litter by microarthropods. Access to the microcosms by microarthropods modified the decomposition of individual litter species within mixtures, which differed among forest types independent of litter species richness and composition of litter mixtures. However, soil microarthropods generally only little affected litter decomposition. Synthesis . We conclude that litter identity is the dominant driver of decomposition across different forest types and the non‐additive litter mixture effects vary among biomes despite identical leaf litter chemistry. These results suggest that across large spatial scales the environmental context of decomposing litter mixtures, including microarthropod communities, determine the decomposition of litter mixtures besides strong litter trait‐based effects.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».