Notice bibliographique
Résumé
As a newcomer to Canadian culture, I present an interpretive rendering of my encounters with settler and Indigenous relations. It is my humble attempt to respond to the Truth and Reconciliation Calls to Action ([TRC], 2015) for newcomers, by providing insight into what newcomers might experience in response to the complexities of Indigenous and settler dialogues. Newcomers are diverse groups, on the fringes of Indigenous-settler relations discourse, and outside of the protocols to enter such dialogues. Therefore, I ask, where and when can newcomers, temporary or long term, enter the dialogues in meaningful, respectful ways? I came to recognize that as a newcomer the more appropriate course of action would be to wait to be invited into the conversation; but that does not absolve me of the responsibility to inform myself about Indigenous-settler relations and confront my discomforts with how I am implicated in these relations. This led me to inquire, can newcomers be of value in the ways multiple ethnic groups live together, in a good way? Using a hermeneutic and mythopoetic lens I present a series of vignettes that attempt to grapple with these questions, to contribute to the discourse of responses to the Calls to Action (TRC, 2015).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,056 | 0,056 |
| Communication savante | 0,023 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».