Effect of Dextrose Prolotherapy, Platelet Rich Plasma and Autologous Conditioned Serum on Knee Osteoarthritis: A Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Knee osteoarthritis (OA) is one of the common degenerative articular disorders that are related to decreased quality of life. Currently, novel biologic therapeutic approaches are introduced in the literature for OA management. In this study, the clinical efficiency of Dextrose prolotherapy, platelet-rich plasma (PRP) and autologous conditioned serum (ACS) injection on the level of pain and function in Knee OA were compared. A randomized clinical trial was directed on 92 knee OA patients. Patients were randomly divided into three groups: 30 were received dextrose prolotherapy once in a week for three weeks, 30 received autologous PRP for two times with seven days interval, and in the remaining 32 patients 2ml of ACS were injected two times every seven days. Study participants were measured through the Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) score, the visual analogue scale (VAS), at baseline, 1 and 6 months post-intervention. Both ACS and PRP treated patients showed improvement in pain intensity and knee function during 1 and 6 months pursue; however, this progress was more significant in the ACS group. Dextrose prolotherapy showed no substantial changes in pain and function of the affected knee in treated patients. Treatment of Knee OA with ACS and PRP injections are associated with pain reduction and knee function improvement. Not only, ACS therapy is more effective than that of PRP, but also due to its less variability in processing and less reported side effects, it could be considered as a safe and effective non-surgical alternative for OA management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».