International Consensus on Antineutrophil Cytoplasm Antibodies Testing in Eosinophilic Granulomatosis with Polyangiitis
Notice bibliographique
Résumé
An international consensus on antineutrophil cytoplasm antibodies (ANCA) testing in eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (EGPA) is presented. ANCA, specific for myeloperoxidase (MPO), can be detected in 30-35% of patients with EGPA. MPO-ANCA should be tested with antigen-specific immunoassays in any patient with eosinophilic asthma and clinical features suggesting EGPA, including constitutional symptoms; purpura; polyneuropathy; unexplained heart, gastrointestinal, or kidney disease; and/or pulmonary infiltrates or hemorrhage. A positive MPO-ANCA result contributes to the diagnostic workup for EGPA. Patients with MPO-ANCA-associated EGPA have vasculitis features, such as glomerulonephritis, neuropathy, and skin manifestations, more frequently than patients with ANCA-negative EGPA. However, the presence of MPO-ANCA is neither sensitive nor specific enough to identify whether a patient should be subclassified as having "vasculitic" or "eosinophilic" EGPA. At present, ANCA status cannot guide treatment decisions, that is, whether cyclophosphamide, rituximab, or mepolizumab should be added to conventional glucocorticoid treatment. In EGPA, monitoring of ANCA is only useful when MPO-ANCA was tested positive at disease onset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».