A Zero Inductor-Voltage 48V to 12V/70A Converter for Data Centers with 99.1% Peak Efficiency and 2.5kW/in<sup>3</sup> Power Density
Notice bibliographique
Résumé
The demand for internet and computing resources has led to datacenters and servers being one of the fastest growing consumers of power in the world today. While datacenter power architectures have improved over time, the majority of the loss still occurs at the server power supply, and board level voltage regulators. To attempt to improve this, Google has proposed and implemented a 48 volt server architecture that can significantly reduce both the upstream conversion losses, and the distribution losses within the server racks. Google has estimated that this change can reduce their overall conversion losses by up to 30%, but to fully realize these benefits new technology is needed to convert 48 volts down to the point of load voltage levels. The Intermediate Bus Architecture, where a "bus converter" steps down the 48 volts to a lower bus voltage which is then stepped down by point-of-load regulators is a very attractive option to "bridge the gap" between the 48 volt architecture of cutting edge servers, and the existing 12 volt architecture. The proposed topology is a novel intermediate bus converter that can achieve up to 2500W/in3power density, 99.1% peak efficiency, and 97.2% full load efficiency for 70A 12V output. Compared with other cutting edge designs this work achieves higher efficiency, and superior power density without the need for complex control, or a sensitive resonant based design.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».