Efficacy of Brodalumab for Moderate to Severe Plaque Psoriasis: A Canadian Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Several treatments for plaque psoriasis are available, but it remains challenging for physicians to make informed treatment decisions due to a lack of head-to-head trials. Objectives This network meta-analysis (NMA) compares the efficacy of brodalumab to other biologic agents in Canada for moderate-to-severe plaque psoriasis. Methods A systematic literature review of randomized controlled trials (RCTs) published before October 2017 was conducted to populate the NMA. Comparators included etanercept, infliximab, adalimumab, ustekinumab, secukinumab, ixekizumab, guselkumab, and placebo. The primary outcome was the psoriasis area and severity index (PASI) response at the end of induction phase. A random effects Bayesian multinomial likelihood and probit link model analyzed PASI 75, 90, and 100 responses. Inconsistency and heterogeneity were assessed. Sensitivity analyses were conducted to explore potential effect modifiers like baseline PASI score, age, and weight. Results A total of 43 RCTs were included. Brodalumab 210 mg had significantly better PASI response than etanercept, ustekinumab, adalimumab, secukinumab, and guselkumab and comparable responses to infliximab and ixekizumab. Relative risk of PASI 90 response for brodalumab varied from 2.84 (95% credible interval [CrI]: 2.35-3.52, P < .05) to 0.99 (95% CrI: 0.88-1.11, ns) compared to etanercept and ixekizumab. This was similar across PASI 75 responses, but a larger relative risk between brodalumab and all comparators except ixekizumab was observed for PASI 100. No significant heterogeneity or inconsistencies were identified. The results were consistent across sensitivity analyses, indicating robustness of the results. Conclusion Brodalumab 210 mg has efficacy superior to most biologic agents for moderate-to-severe plaque psoriasis in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».