Ambivalence in the Leader-Follower Relationship: Dispositional Antecedents and Effects on Work-Related Well-Being
Notice bibliographique
Résumé
Although ambivalence is a long-standing topic of interest in the social sciences, leadermember exchange (LMX) ambivalence and other measures of ambivalence in work settings have only recently attracted attention in the Management literature.To enhance our understanding of the nature of LMX ambivalence, this research investigated specific dispositional antecedents of LMX ambivalence, and whether and how it may influence employee work-related well-being.Using a two-wave design, survey data were collected from employees and their supervisors in a large public organization.Results revealed that specific personality traits, including both supervisor dominance-and prestige-seeking and employee hostility, were significant predictors of LMX ambivalence.Furthermore, LMX ambivalence was found to be significantly associated with two focal measures of work-related well-being: work engagement and emotional exhaustion.Moderated mediation analyses indicated that these relationships were mediated by employee psychological need fulfillment; however, these effects were contingent on two moderating factorsemployee collectivism, and perceived meaning in one's work.Overall, these results suggest that supervisor and subordinate dispositional characteristics may contribute to the development of LMX ambivalence.Moreover, complementing previous work (Lee et al., 2019), these findings signal that LMX ambivalence contributes unique variance in predicting key employee work outcomes beyond traditional operationalizations of LMX.Further research is needed testing the nomological net surrounding LMX ambivalence, and when and how LMX ambivalence affects different employee attitudes and behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».