Borderline patients have difficulties describing feelings; bipolar II patients describe difficult feelings. An alexithymia study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Apparent similarities between borderline personality disorder (BPD) and bipolar II disorder (BIP-II) contribute to clinical difficulties in distinguishing between the disorders. Here, we aimed to explore how subjective Difficulties with the Identification and Description of Feelings (DIDF), a major constituent of the alexithymia construct and assessed as a part of the Toronto Alexithymia Scale (TAS), are related to relationship problems and health complaints in these groups. METHODS: Twenty-two patients with BPD; 22 patients with BIP-II; and 23 healthy controls (HC) completed TAS. Health complaints, including symptoms associated with mood swings, were assessed with the Giessener Subjective Complaints List (Giessener Beschwerdebogen-GBB), and relationship problems with the Health of the Nation Outcome scale, Relationship item (HoNOSR). Bivariate correlations were run. RESULTS: Both patient groups had high DIDF and GBB scores. In BPD only, there was a significant positive correlation between DIDF and HoNOSR. In BIP-II only, there was a significant positive correlation between DIDF and GBB total score. In BIP-II, DIDF correlated highly with those GBB subscales assessing symptoms typically occurring during bipolar mood swings (cardiovascular and gastrointestinal symptoms, exhaustion). CONCLUSION: Our results suggest that in BPD, high DIDF scores represent genuine problems with identifying and describing emotions which are expected to correlate with relationship problems. In BIP-II, high DIDF scores could potentially represent difficulties with understanding the unpredictable symptoms of bipolar mood swings. The findings suggest that difficulties with identifying and describing feelings in patients should be carefully explored to increase the validity of the diagnostic evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».