Dietary Patterns Are Associated with Risk of Prostate Cancer in a Population-Based Case-Control Study in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study describes the association between dietary patterns and prostate cancer (PCa) risk in a population-based case-control study conducted in Montreal, Canada (2005–2012). Cases (n = 1919) were histologically confirmed, aged ≤75 years. Concomitantly, controls (n = 1991) were randomly selected from the electoral list and frequency-matched to cases by age (±5 years). During face-to-face interviews, a 63-item food frequency questionnaire focusing on the two years before diagnosis/interview was administered. Three dietary patterns were identified from principal component analysis. Unconditional logistic regression estimated the association between dietary patterns and PCa, adjusting for age, ethnicity, education, family history, and timing of last PCa screening. When comparing scores in the highest vs. lowest quartiles, the Healthy Eating pattern was associated with a decreased risk of overall PCa (Odds ratio (OR) = 0.76, 95% confidence interval (CI) = 0.61, 0.93); this association was stronger for high-grade cancers (OR = 0.66, 95% CI = 0.48, 0.89). By contrast, the Western Sweet and Beverages pattern was associated with an elevated risk of overall PCa (OR = 1.35, 95% CI = 1.10, 1.66). The Western Salty and Alcohol pattern was not associated with PCa risk. These findings suggest that some dietary patterns influence PCa development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».