Blockchain-Based Intelligent Transportation: A Sustainable GCU Application System
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to explore how to apply blockchain technology to intelligent transportation, create a hierarchical theoretical framework of intelligent transportation, and explore a sustainable application system of intelligent transportation under the blockchain. However, not only this hierarchical theoretical framework must consider unnecessary attributes and the interrelationships between the aspects and the criteria, but also the sustainable application system must be in consideration in multiple stakeholders. Hence, fuzzy set theory is used for screening out the unnecessary attributes, a decision-making trial and evaluation laboratory (DEMATEL) is proposed to manage the complex interrelationships among the aspects and attributes, and interpretive structural modeling (ISM) is used to divide the hierarchy and construct a hierarchical theoretical framework. Finally, the research develops a sustainable GCU application system for intelligent transportation under the blockchain. The results show that (1) solving social problems is the primary link, (2) economic tasks are mainly focused on smart contracts and affected by the social problems, (3) the continuous improvement of environmental issues requires a solution to social problems, and (4) the application system of blockchain in intelligent transportation needs to be built from three levels including the government layer, the company layer, and the user layer. This theoretical hierarchical framework aims to guide intelligent transportation toward the application of blockchain. This study also proposes the engagement of stakeholders for establishing a sustainable application system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».