Genetic value of maize self-pollinated lines by the level of combining ability
Notice bibliographique
Résumé
Aim. Evaluation of maternal forms in terms of morphological and economic characteristics, assessment of their combination ability. Results and Discussion. 175 maize self-pollinated lines of different geographical origin were explored. The level of the combining ability of maize lines was determined by the main quantitative characteristics: plant productivity, ear length, grain number on ear, row number on ear, weight of 1000 grains, representing their breeding suitability. Donor properties were revealed in 14 lines of their own breeding, in which a high level of characters manifests itself in hybrid combinations. Among the studied simple hybrids with the participation of these lines, productive combinations were highlighted: UHI 5/Kharkivska 126, UFF 4/Kharkivska 164; UHF 175/Kharkivska 164; UHK 568/Kharkivska 164; UHK 579 / Kharkivska 164 with a yield capacity of 9.4-11.1t/ha with a standard yield of 6.8-7.8t/ha. Among the lines of foreign origin, high combining ability in crosses with domestic lines was found in the lines RF 90 from the Illinois University (USA), lines SK 543/18, SK 591/18 from the University of Manitoba (Canada), 1028 SPT from the Liaoning Academy of Agriculture (China). Conclusions. The self-pollinated lines of maize are identified, which are a valuable source material for creating new promising hybrids with a complex of valuable economic traits. Their use will increase the efficiency of the breeding process and ensure its acceleration by 4-5 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».