Optimization of pyrazolo[1,5-a]pyrimidines lead to the identification of a highly selective casein kinase 2 inhibitor
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Casein kinase 2 (CK2) is a constitutively expressed serine/threonine kinase that has a large diversity of cellular substrates. Thus, CK2 has been associated with a plethora of regulatory functions and dysregulation of CK2 has been linked to disease development in particular to cancer. The broad implications in disease pathology makes CK2 an attractive target. To date, the most advanced CK2 inhibitor is silmitasertib, which has been investigated in clinical trials for treatment of various cancers, albeit several off-targets for silmitasertib have been described. To ascertain the role of CK2 inhibition in cancer, other disease and normal physiology the development of a selective CK2 inhibitor would be highly desirable. In this study we explored the pyrazolo[1,5-a]pyrimidine hinge-binding moiety for the development of selective CK2 inhibitors. Optimization of this scaffold, which included macrocyclization, led to IC20 ( 31 ) a compound that displayed high in vitro potency for CK2 ( K D = 12 nM) and exclusive selectivity for CK2. X-ray analysis revealed a canonical type-I binding mode for IC20 . However, the polar carboxylic acid moiety that is shared by many CK2 inhibitors including silmitasertib was required for potency and reduced somewhat cellular activity. In summary, IC20 represents a highly selective and potent inhibitor of CK2, which can be used as a tool compound to study CK2 biology and potential new applications for the treatment of diseases. Notes The authors declare no conflict of interest. TOC Figure / Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».