High‐performance photocatalysts for the selective oxidation of alcohols to carbonyl compounds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With an increase in awareness about the need for green chemistry, there is a shift in focus towards identifying eco‐compatible technologies that can improve product yield and eliminate the use or generation of hazardous compounds. An immediate practical example of such an approach is the development of sustainable methods for alcohol oxidation as alternatives to the current processes that are energy intensive and rely on ecotoxic chemicals. In this regard, heterogeneous photocatalysis has been identified as a robust technique to catalyze reactions under benign conditions, which would otherwise require harsh synthesis routes. With the advent of materials sciences and nanotechnology, there has been a tremendous increase in the scope of applicability of photocatalysis in fine chemicals synthesis. Though an attractive choice, much of the fundamental information pertaining to catalyst activity, selectivity and reaction conditions for optimum conversion are still to be investigated for most of these systems. To this end, this review will encompass recent achievements in the selective photocatalytic oxidation of alcohols by harnessing solar radiation as a viable source of energy. The discussion will be arranged based on common types of photocatalysts reported in literature, namely metal oxides (eg, TiO 2 and ZnO, Nb 2 O 5 ), sulphides (eg, CdS, CuS, and Bi 2 S 3 ), and carbonaceous photocatalysts (eg, g ‐C 3 N 4 ). Several such candidates for photocatalysts will be discussed critically with the aim of providing useful insight into developing selective photocatalysts that can oxidize alcohols via eco‐friendly pathways along with high yields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».