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Enregistrement W3037970806 · doi:10.1007/s10734-020-00557-8

What perspectives underlie ‘researcher identity’? A review of two decades of empirical studies

2020· review· en· W3037970806 sur OpenAlexaff
Montserrat Castelló, Lynn McAlpine, Anna Sala‐Bubaré, Kelsey Inouye, Isabelle Skakni

Notice bibliographique

RevueHigher Education · 2020
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Education and Learning Practices
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesErasmus+Directorate-General for Education and CultureEuropean Cooperation in Science and TechnologyEuropean Commission
Mots-clésIdentity (music)Social identity approachFraming (construction)Identity formationSocial psychologyPsychologyEpistemologyEmpirical researchSociologySocial identity theorySelf-conceptSocial groupAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Over the past two decades, identity has emerged as a concept framing studies of early career researcher experience. Yet, identity is an amorphous concept, understood and used in a range of ways. This systematic review aimed to unpack the underpinnings of the notion of researcher identity. The final sample consisted of 38 empirical articles published in peer-reviewed journals in the last 20 years. Analyses focused on (a) identifying the dimensions used to define researcher identity, and (b) characterising the meta-theories—the underlying assumptions of the research—in relation to these dimensions. We identified four different stances towards researcher identity (clusters), based on variation on the identity dimensions in relation to the meta-theories. We characterised these as (1) transitioning among identities, (2) balancing identity continuity and change, (3) personal identity development through time and (4) personal and stable identity. These stances incorporate thought-provoking nuances and complex conceptualisations of the notion of researcher identity, for instance, that meta-theory was insufficient to characterise researcher identity stance. The contribution of the study is first to be able to differentiate four characterizations of researcher identity—important given that many studies had not clearly expressed a stance. The second is the potential of the four dimensions to help characterise identity, in past as well as future research—thus a useful tool for those working in this area. Many questions remain, but perhaps the biggest is to what extent and under what conditions is identity a productive notion for understanding early career researcher experience?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,085
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,192
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0850,192
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0360,035
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0100,015
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,551
Tête enseignante GPT0,673
Écart entre enseignants0,122 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineÉvaluation
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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