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Enregistrement W3037975647 · doi:10.33265/polar.v39.4458

First record of horned puffin in the North Atlantic and tufted puffin in High Arctic Greenland

2020· article· en· W3037975647 sur OpenAlexfundaboutno aff
Kurt K. Burnham, J. L. Burnham, Jeff Johnson, Bridger Konkel, J E Stephens, Hannah Badgett

Notice bibliographique

RevuePolar Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Bureau of Land ManagementU.S. Air ForceOffield Family FoundationArctic Institute of North AmericaNational Science Foundation
Mots-clésArcticOceanographySubarctic climateArchipelagoGeographyFisheryGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An accelerating decrease in summer sea-ice extent in the Arctic Ocean and Canadian Arctic Archipelago (North-west Passage) is predicted to increase the movement of species between the North Pacific and North Atlantic oceans. Here we report observations of two Subarctic North Pacific puffin species in the North Atlantic near the coast of north-west Greenland. We observed a horned puffin (Fratercula corniculata) repeatedly during the summer months of 2002–06 and 2013–19 and a single tufted puffin (F. cirrhata) in 2019. While single tufted puffins have been observed a few times in the North Atlantic, this is the first record of a horned puffin in the North Atlantic, and the first record for both horned and tufted puffins in north-west Greenland. In 2019, both puffin species were observed simultaneously at an Atlantic puffin (F. arctica) colony.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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