Mobile Bearing versus Fixed Bearing for Total Knee Arthroplasty: Meta-analysis of Randomized Controlled Trials at Minimum 10-Year Follow-up
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This meta-analysis aimed to compare the clinical and radiographic outcomes between mobile-bearing total knee arthroplasty (MB-TKA) and fixed-bearing total knee arthroplasty (FB-TKA) at a minimum 10-year follow-up. PubMed, EMBASE, and Cochrane databases were searched. All included articles were evaluated by two trained reviewers according to the guidelines of the Cochrane Collaboration Handbook for potential risk, and the Consolidated Standards on Reporting Trials (CONSORT) checklist and scoring system was also used to assess the methodological quality of each study. The extracted data included function scores, range of motion (ROM) of the knee, incidence of adverse events or revision, survivorship analysis, and radiographic outcomes. Seven randomized controlled trials (RCTs) were included in this meta-analysis, and all RCTs had a follow-up period longer than 10 years. This meta-analysis shows no significant difference between the two groups with respect to the Keen Society Score (KSS; p = 0.38), KSS function score (p = 0.30), the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis index (WOMAC; p = 0.59), ROM (p = 0.71), radiolucent line (p = 0.45), femoral and tibial component positions in the coronal plane (p = 0.55 and 0.35, respectively), revision incidence (p = 0.77), and survivorship rates (p = 0.39). Meanwhile, it showed a slight difference between the two groups in the tibial component position in the sagittal plane (p = 0.003). According to this meta-analysis, the current best available evidence suggests no significant difference between the MB-TKA and FB-TKA groups with respect to the clinical outcomes, radiographic outcomes, revision, and survivorship at a minimum 10-year follow-up. This is a Level II, meta-analysis study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,029 | 0,075 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».