Ice-out and freshet fluxes of CO2 and CH4 across the air–water interface of the channel network of a great Arctic delta, the Mackenzie
Notice bibliographique
Résumé
Carbon dioxide (CO2) and methane (CH4) were monitored at five sites spanning the upstream–downstream extent of the Mackenzie Delta channel network during May 2010, capturing the historically under-sampled ice-out period that includes the rising freshet, peak water levels and the early falling freshet (flood recession). Unexpectedly, partial pressures of CO2 in the Mackenzie River were undersaturated during the rising freshet before water levels peaked, indicating net CO2 invasion at instantaneous CO2 flux rates (F-CO2) ranging from –112 to –258 mg-C m-2 d-1. Net CO2 invasion was also observed around the time of peak water levels at sites in the middle and outer delta. Following peak water levels, the Mackenzie River switched to saturation and net CO2 evasion (F-CO2 from 74 to 177 mg-C m-2 d-1). Although the Peel River (which flows into the west side of the Mackenzie Delta) was a strong emitter of CO2 (F-CO2 from 373 to 871 mg-C m-2 d-1), overall, the Mackenzie River and Delta were weak emitters of CO2 during the 2010 ice-out period. All sites were strong emitters of CH4 during ice-out, however, with the highest evasive fluxes observed in the outer delta when the extent of flooded delta landscape was greatest. Estimated aerial fluxes from Mackenzie Delta channel surfaces during May 2010 ranged from 2.1 to 4.8 Gg-C as CO2, and 186 to 433 Mg-C as CH4. These results provide critical information that can be used to refine gas flux estimates in high-latitude circumpolar river deltas during the relatively under-studied ice-out period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».