Measurement properties of selected patient-reported outcome measures for use in randomised controlled trials in patients with systemic lupus erythematosus: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The heterogeneous multisystem manifestations of SLE include fatigue, pain, depression, sleep disturbance and cognitive dysfunction, and underscore the importance of a multidimensional approach when assessing health-related quality of life. The US Food and Drug Administration has emphasised the importance of patient-reported outcomes (PROs) for approval of new medications and Outcome Measures in Rheumatology has mandated demonstration of appropriate measurement properties of selected PRO instruments. METHODS: Published information regarding psychometric properties of the Medical Outcomes Survey Short Form 36 (SF-36), Lupus Quality of Life Questionnaire (LupusQoL) and Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Fatigue Scale (FACIT-F), and their suitability as end points in randomised controlled trials (RCTs) and longitudinal observational studies (LOS) were assessed. A search of English-language literature using MEDLINE and EMBASE identified studies related to development and validation of these instruments. Evidence addressed content validity, reliability (internal consistency and test-retest reliability), construct validity (convergent and divergent) and longitudinal responsiveness, including thresholds of meaning and discrimination. RESULTS: All instruments demonstrated strong internal consistency, reliability and appropriate face/content validity, indicating items within each instrument that measure the intended concept. SF-36 and LupusQoL demonstrated test-retest reliability; although not published with FACIT-F in SLE supported by evidence from other rheumatic diseases. All instruments demonstrated convergent validity with other comparable PROs and responsivity to treatment. CONCLUSION: The measurement properties of PRO instruments with published data from RCTs including: SF-36, LupusQoL and FACIT-F indicate their value as secondary end points to support labelling claims in RCTs and LOS evaluating the efficacy of SLE treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,249 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».