Clinicoepidemiologic Profile and Outcome Predicted by Minimal Residual Disease in Children With Mixed-phenotype Acute Leukemia Treated on a Modified MCP-841 Protocol at a Tertiary Cancer Institute in India
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mixed-phenotype acute leukemia (MPAL) accounts for 1.2% to 5% of acute leukemia across age groups with intermediate prognosis. We evaluated clinicoepidemiologic profiles and outcomes of MPAL. METHODS: Records of children younger than 15 years of age with acute leukemia from January 2010 to December 2016 were reviewed on the basis of the MPAL WHO 2008 criteria. Treatment was uniform with a modified MCP-841 protocol. Descriptive analysis tools were used. Outcomes were measured by the Kaplan-Meier method on MedCalc, version 14.8.1. RESULTS: Among 3830 children with acute leukemia in the study period, 2892 received treatment from our center, of whom 24 (0.83%) had MPAL, median age 9 years, with a male:female ratio of 3:1, and median white blood cell of 13.4×10/L. Common immunophenotypes were B/myeloid-12 (50%), T/myeloid-9 (37.5%), and B/T-lymphoid-3 (12.5%). Some B/myeloid cases had abnormal cytogenetics. Seventeen patients were evaluable for outcome. Sixteen patients underwent postinduction bone marrow and 13 (81%) achieved morphologic remission. Thirteen patients underwent flow cytometry-based minimal residual disease evaluation; 9 (69%) were <0.01% (4 postinduction, 5 postconsolidation), and 67% of these had sustained remission till the last follow-up. None underwent bone marrow transplant. The projected 3-year event-free and overall survival rates were 40% and 48%, respectively (median follow-up: 22 mo). CONCLUSION: MPAL represented <1% of childhood acute leukemia. acute lymphoblastic leukemia-type chemotherapy that incorporated high-dose cytarabine was effective in achieving an minimal residual disease-negativity rate of 69% in evaluated patients, which was also predictive of better outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».