MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3037996246 · doi:10.30535/mto.26.2.6

Retrospective Time and the Subdominant Past

2020· article· en· W3037996246 sur OpenAlexaff
Kyle Hutchinson

Notice bibliographique

RevueMusic Theory Online · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheater, Performance, and Music History
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubdominantTemporalityTonalityHermeneuticsCountercultureSyntaxVariety (cybernetics)EpistemologySociologyLinguisticsLiteratureHistoryMusicalPhilosophyArtComputer scienceArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines analytic possibilities afforded by understanding exceptional uses of the subdominant as a hermeneutic signal of the past tense in contemporary Broadway megamusicals. While an emerging consensus in studies of pop music holds that the subdominant chord can comprise a variety of functions beyond its traditional predominant role, to suggest as much already betrays an approach that is steeped in the long shadow of common-practice tonality and the expectations that it entails. Rather than trying to develop a separate syntax from its common-practice antecedents, it is more fruitful to engage with common-practice perspectives in the analysis of certain styles of pop music. Through analysis of examples from Andrew Lloyd Webber's Sunset Boulevard and Boublil and Schönberg's Miss Saigon , I argue that cases wherein the subdominant receives an unconventional (over-)emphasis might be better understood through the hermeneutics of tonal temporality, rather than through attempts to codify them as an entirely new syntax.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMusic Theory OnlineMême sujetTheater, Performance, and Music HistoryTravaux en français237 207