Is this an early stage merger? A case study on molecular gas and star formation properties of Arp 240
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present new high-resolution 12CO J = 1–0, J = 2–1, and 13CO J = 1–0 maps of the early stage merger Arp 240 (NGC 5257/8) obtained with the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA). Simulations in the literature suggest that the merger has just completed its first passage; however, we find that this system has a lower global gas fraction but a higher star formation efficiency (SFE) compared to typical close galaxy pairs, which suggests that this system may already be in an advanced merger stage. We combine the ALMA data with 12CO J = 3–2 observations from the Submillimeter Array and carry out RADEX modelling on several different regions. Both, the RADEX modelling and a local thermal equilibrium (LTE) analysis show that the regions are most likely to have a CO-to-H2 conversion factor αCO close to or perhaps even smaller than the typical value for (ultra)luminous infrared galaxies. Using 33-GHz data from the Very Large Array to measure the star formation rate, we find that most star-forming regions have molecular gas depletion times of less than 100 Myr. We calculated the SFE per free-fall time for different regions and find some regions appear to have values greater than 100 per cent. We find these regions generally show evidence for young massive clusters (YMCs). After exploring various factors, we argue that this is mainly due to the fact that radio continuum emission in those regions is dominated by that from YMCs, which results in an overestimate of the SFE per free-fall time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».