THE RELATIONSHIP BETWEEN WORK EXPERIENCE WITH SELF-EFFICIANCY IN CONDUCTING CPR ACTION AT CIBINONG HOSPITAL, BOGOR
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardio Pulmonary Resusitation (CPR) is a set of interventions aimed at restoring and maintaining vital organs for the victims of cardiac arrest and stopping breathing. According to Depkas, cardiovascular disease is the number one cause of death, 39% of all deaths in the world where according to WHO 60% of which is ischemic heart disease. In Indonesia alone has not obtained a clear data about the number of prevalence of cardiac arrest event but estimated about 10,000 people per year who have cardiac arrest. Objective: To know the relation of long experience of nurse work with self efficacy in doing CPR action at Cibinong Hospital of Bogor District Method: Correlational descriptive research design with cross sectional approach. Sampling technique total sampling. This research was conducted at Cibinong Hospital of Bogor District of 2018 in April with a sample of 30 nurses. The instruments used are 1 open question on independent variable and GSE (General Self Efficacy) questionnaire on dependent variable. While the technique of data analysis using univariate and bivariate analysis with cramer statsitic test. Result : From 30 respondents, as many as 20 respondents (66,7%) have log worked > 3 years old category and 17 respondents (56,7%) have high self efficacy. In the cramer statistical test the p value 0,037 which means Ha is accepted and Ho is rejected. And the calculation of the odds ratio obtained an OR value of 5,444. Shows that the length of time of working for the old category > 3 years has a high self efficacy potential 5 times greater than the length of work for the new category ≤ 3 years. Conclusion:There is correlation between long working nurse and self efficacy in performing the act of cpr at Cibinong Hospital of Bogor District.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».