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Enregistrement W3038008211 · doi:10.1186/s12302-020-00368-9

Transitioning to lead-free ammunition use in hunting: socio-economic and regulatory considerations for the European Union and other jurisdictions

2020· article· en· W3038008211 sur OpenAlexaff
Niels Kanstrup, Vernon G. Thomas

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Sciences Europe · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmmunitionEuropean unionLead (geology)Environmental protectionEnvironmental planningBusinessLegislationPolitical scienceEnvironmental scienceInternational tradeGeographyLawBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Hunting throughout the European Union (EU) has left an accumulating legacy of spent lead ammunition that has deleterious toxic effects upon the environment, wildlife, and humans who consume hunted game meat. Non-toxic lead substitutes for both rifle and shotgun ammunition have been developed and are required in some EU jurisdictions. Within the EU, at least 28 companies make or distribute non-lead shotgun ammunition, and a further 14 companies distribute non-lead rifle ammunition. However, a broad transition to the use of these products has been resisted by the hunting and ammunition-making communities. Results and conclusions It is in the self-interest of these communities to recognize the consequences of externalizing the effects of spent lead ammunition to society, and to make hunting more sustainable and socially acceptable. The paper endorses the ongoing process under the European Commission (EC) to introduce wide and fundamental restrictions on the use, trade and possession of lead ammunition for all types of hunting within 3 years, and within 5 years for clay target shooting. This would align EC regulations on lead from ammunition with lead from other anthropogenic sources, and EC regulations that protect the natural environment, especially the conservation of wild birds. Simultaneous EC regulation of lead in marketed game meats would provide extra health protection and assure a safe source of game meat products for consumers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0060,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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