Diagnosing and Teaching Students with Social Communication Disorder in Included Classrooms
Notice bibliographique
Résumé
Autism Spectrum Disorder (ASD) was for many years considered to be one of five pervasive developmental disorders (PDD) as defined in the 4th edition of the Diagnostic Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-IV-TR) published by the American Psychiatric Association (APA, 2000). These disorders included Autism, Rett Syndrome, Childhood Disintegrative Disorder, PDD-NOS (not otherwise specified), and Asperger’s syndrome. The 2013, fifth revision of the manual (DSM-5) presented a modification in the diagnosis for Autism Spectrum Disorder. It is now being diagnosed as an inclusive disorder of a range of symptoms or autism related symptoms from mild to severe (APA, 2013). It has dropped four of the previous diagnoses and is now only one encompassing disability called Autism Spectrum Disorder. Using the new DSM-5 diagnostic criteria some students who were previously diagnosed as having Asperger’s Syndrome do not fit the new Autism Spectrum Disorder criteria. These students might now be diagnosed with Social Communication Disorder (SCD). This diagnosis meets the symptoms presented by these individuals more appropriately. SCD describes the social difficulties and pragmatic language differences that impact comprehension, production, and awareness in conversation that are not caused by delayed cognition or other language delays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».