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Enregistrement W3038010058 · doi:10.5539/jel.v9n4p94

Diagnosing and Teaching Students with Social Communication Disorder in Included Classrooms

2020· article· en· W3038010058 sur OpenAlexvenueno aff
Christopher F. Mulrine, Betty Kollia

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutismPsychologyAutism spectrum disorderAsperger syndromePervasive developmental disorderComprehensionClinical psychologyPsychiatryConversationRett syndromeDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autism Spectrum Disorder (ASD) was for many years considered to be one of five pervasive developmental disorders (PDD) as defined in the 4th edition of the Diagnostic Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-IV-TR) published by the American Psychiatric Association (APA, 2000). These disorders included Autism, Rett Syndrome, Childhood Disintegrative Disorder, PDD-NOS (not otherwise specified), and Asperger’s syndrome. The 2013, fifth revision of the manual (DSM-5) presented a modification in the diagnosis for Autism Spectrum Disorder. It is now being diagnosed as an inclusive disorder of a range of symptoms or autism related symptoms from mild to severe (APA, 2013). It has dropped four of the previous diagnoses and is now only one encompassing disability called Autism Spectrum Disorder. Using the new DSM-5 diagnostic criteria some students who were previously diagnosed as having Asperger’s Syndrome do not fit the new Autism Spectrum Disorder criteria. These students might now be diagnosed with Social Communication Disorder (SCD). This diagnosis meets the symptoms presented by these individuals more appropriately. SCD describes the social difficulties and pragmatic language differences that impact comprehension, production, and awareness in conversation that are not caused by delayed cognition or other language delays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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