Conflict of Interest: Are Iranian Breast Cancer Specialists Prone to it?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Giving gifts is a common way to promote and encourage the use of products of trading companies and increase the patient referrals to diagnostic centers. The present study aimed to assess the practice of physicians of different (sub) specialties/educational levels engaged in breast cancer management in some conflict of interest (COI) situations in their relation with pharmaceutical companies and paraclinical centers. METHODS: A self-administered online questionnaire including questions on demographic and professional information as well as the attitude of physicians toward COI by answering the questions in three different practical scenarios was developed. Respondents were asked to answer each question by selecting one of the five options: strongly agree, agree, undecided/neutral, disagree, and strongly disagree in their own practices as well as the same questions asking the same subject for what they think of the other physicians. Descriptive statistical analysis was used to report qualitative and quantitative variables. RESULT: The response rate was 66.24%. In general, physicians considered their performance better than that of other physicians in the situations asked. More than 90% stated that they would participate in the sponsorship congress for introducing new drugs. One fifth of the physicians stated that they would accept the 30% financial proposition for the referral of every single patient to other clinics. More than half of the physicians stated that they had considered the risks resulted from the COI for referring patients to private radiobiological centers. CONCLUSION: This study indicated that physicians in the field of breast cancer were at the risk of COI. Even within the medical field, there is not sufficient trust in the proper functioning of doctors in dealing with COI situations.<br />.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».