Guidelines for the Management of Transfusion Dependent Thalassaemia (TDT) [Internet]
Notice bibliographique
Résumé
The full costs of treating patients with inherited disorders of haemoglobin is extremely variable among countries depending on different health care systems, varying methods of obtaining blood, different practices in screening for blood pathogens and different costs of drugs and equipment. It is evident that all countries would benefit from the sharing of experience and expertise in order to harmonize and optimize the quality of treatment as much as possible. The need for management guidelines for Transfusion Dependent Thalassaemias (TDT) is clear. Throughout the past four years, six major TDT management guidelines became available for use by thalassaemia care givers (TIF, US, Canadian, UK, Italian and Australian Guidelines). A comparison among those guidelines has been recently published (Musallam KM et al. Acta Haematologica 2013). In light of a swiftly evolving evidence, the need for revisiting and updating TDT management recommendations remains crucial. More importantly, ensuring access to such guidelines and careful application and implementation should only help arriving at early diagnosis of morbidity to allow prompt and effective management. It would also allow early prediction of risk and would enable preventive measures to be set in place saving unnecessary health care costs.This updated third edition of the TIF guidelines will offer valuable information to all allied healthcare professionals involved in the treatment of patients with TDT. It includes updated information on new approaches for more effective, safe and less laborious treatment, and an overview of the progress achieved to date towards a total cure using methods such as gene therapy and stem cell transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».